RWKV Agent 项目

跨平台RWKV AI助理与Agent桌面客户端

使用Rust和TypeScript构建的Tauri 2桌面客户端。它将本地RWKV推理与远程AI API结合，提供个人助理、Coding Agent、知识工作Agent和通过Markdown定义的自定义Agent；同时集成长时记忆、工具工作流、Skills、MCP，并支持手机浏览器及消息平台远程访问。

本地RWKV CLI与Agent运行时

面向Apple Silicon macOS的本地RWKV命令行程序。Go层负责对话事务、Session持久化和终端交互，独立动态库负责tokenizer、采样和MLX推理；运行时不依赖Python、PyTorch、HTTP服务或外部进程。

可审计的RWKV代码诊断Agent运行时

带可重放轨迹、证据校验、结构化工具动作和任务检查点验证的代码诊断Agent运行时。支持直接RWKV适配器、OpenAI兼容RWKV API和确定性Replay。

持久化、可验证的RWKV长程Agent运行时

面向RWKV的Python持久化、可验证长程执行运行时。它使用SQLite保存不可变目标、任务图、执行尝试、证据、验证结果、检查点、事件以及每次模型请求的采样决策；将RWKV规划与动作选择、受限的文件/命令/证据工具、确定性后置条件验证、有界工作记忆、重试与重规划以及中断后的恢复执行组合为完整运行时。

类型化RWKV决策基础设施

基于RWKV-7 G1k 3B的实验性Jev式决策模型。支持类型化Choice、Noul和Score问题，在不生成答案Token的情况下返回受约束概率分布，并提供状态微调、循环分支、本地SDK、HTTP服务、WebUI和可复现评测。

基于RWKV的网页与文档研究助手

一个由RWKV驱动的并行网页与文档研究助手。

RWKV结构化决策引擎

兼容TypeSafe /v1/systemone契约的Jev类RWKV-7决策模型。在精确标签集上通过受约束softmax读取Choice、Noul和Score决策，并提供本地CUDA与CPU后端。

RWKV人格状态训练与热切换运行时

面向RWKV-7的初始状态微调与服务项目。它冻结基座模型权重，为人格或任务模式训练紧凑的S0状态，并通过OpenAI兼容API与WebUI按Session热切换；同时提供状态混合、低秩与int8压缩、O(1)循环多轮会话、评测工具及可复现的状态行为研究。

RWKV-7零生成结构化决策运行时

面向RWKV-7、兼容TypeSafe Jev契约的结构化决策运行时。它不进行自回归文本生成，而是在决策槽位对固定候选集打分，并为Choice、Score与Noul原语返回归一化概率；同时提供Python SDK、FastAPI服务、WebUI、模型下载器、评测用例及CPU/CUDA执行策略，无需微调或蒸馏。

持续运行的RWKV认知运行时研究

面向持续运行RWKV认知运行时的研究项目，计划吸收系统事件、组织持久记忆、路由工具，并通过扩展作用于本地环境；仓库已包含运行时、记忆、策略、DSL、训练和部署基础。

自进化、本地优先的RWKV模型路由器与Agent网关

面向生产的智能路由组件，通过规则栈与常驻RWKV 0.1B分类器把LLM请求划分为R0至R3层级，再路由到本地RWKV模型或云端API。提供Rust库、C ABI动态库、Python与Node包，以及兼容OpenAI、Anthropic和MCP的独立网关。

本地RWKV7 Agent运行时与工具调用实验

基于rwkv-agent-kit的实验性扩展，通过ai00-core与web-rwkv在本地运行RWKV7-G1j-13.3B，集成本地推理、多轮对话、SQLite记忆、工具注册以及最小可运行的ReAct式Agent循环。

RWKV-7语义嵌入与Agent模型路由研究

从RWKV-7隐藏状态和WKV状态中通过有监督、任务专用投影器提取语义嵌入的可复现研究项目。项目评测语义相似度、主题聚类和任务分类，并记录了将分类流程部署为Ai00-X桌面Agent智能模型路由器的实践。

RWKV工具调用与Agent能力评测

面向RWKV的Primitive Bench分支，评测结构化与原始补全协议下的工具选择、文件操作、多轮工具反馈、诚实报告、提示注入抵抗和最终提交。

RWKV工具调用评测与训练研究

研究RWKV工具选择、参数填写、拒绝调用与多步能力的可复现仓库。包含82题judge、原始生成、评分代码、State Tuning与LoRA产物、GRPO实验、检查点调查、探针、schema和训练配方。

本地优先的RWKV Agent与网络研究系统

提供多轮RWKV对话、工具调用、网页搜索、知识库搜索、长文本问答、证据筛选、引用生成和可复现评测。主要界面是Rust终端客户端和RWKV Agent HTTP后端。RWKV Search是其内部检索子系统；旧仓库地址 rwkv-search 现已301跳转到本仓库。

可审计的RWKV联网检索Agent

一个可运行的公开Beta检索Agent，以RWKV作为决策核心。RWKV负责拆解任务、选择工具、查询与来源、审核证据、决定重规划或结束并生成最终回答；工程层负责执行工具、抓取清洗网页、维护任务级证据账本、记录trace与控制资源，但不替代模型决定检索路线。

RWKV浏览Agent评测包

覆盖官方830题的可复现BrowseComp-Plus评测包。评测Agent在有界循环中调用search、get_document和final_answer，聚合并行候选，将结果写入PostgreSQL并导出官方judge格式。

基础Agent与工具使用评测

面向纯文本预测与完整Agent之间模型的轻量评测。提供任务级工具、模拟环境、有界多轮执行、精确提交评分、开放探针、隔离测试、JSON结果和HTML轨迹。

条件联网搜索Agent工作流

一个HTTP API形式的条件搜索工作流：小模型决定SEARCH或NO_SEARCH，必要时改写查询并调用Exa，再由较大模型结合检索材料回答。

支持持久状态与工具调用的RWKV Agent Harness

面向本地RWKV推理的TypeScript Agent Harness。它将固定大小的RWKV状态与检查点持久化、有界AgentLoop、结构化工具调用语法、文件与Shell工具、可配置Agent包、CLI Agent模式及评测覆盖组合起来。目前重点偏向故事生成，但同时包含default、coder、envoy和storyteller等Agent。

轻量RWKV Agent能力验证MVP

从EvoOne抽离的最小验证版本，保留Agent循环、工具调用和关键执行链路，目前提供exec和web_fetch两个工具。