RWKV Agent 项目
浏览并核验由 RWKV 社区维护的 Agent 项目。
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项目索引
项目目录
RWKV-Scout
rwkv-rs
严格Agent可审计的RWKV联网检索Agent
一个可运行的公开Beta检索Agent,以RWKV作为决策核心。RWKV负责拆解任务、选择工具、查询与来源、审核证据、决定重规划或结束并生成最终回答;工程层负责执行工具、抓取清洗网页、维护任务级证据账本、记录trace与控制资源,但不替代模型决定检索路线。
noesis
Vaniell0
Agent边界项目持续运行的RWKV认知运行时研究
面向持续运行RWKV认知运行时的研究项目,计划吸收系统事件、组织持久记忆、路由工具,并通过扩展作用于本地环境;仓库已包含运行时、记忆、策略、DSL、训练和部署基础。
ai00-x-client
cgisky1980
严格Agent跨平台RWKV AI助理与Agent桌面客户端
使用Rust和TypeScript构建的Tauri 2桌面客户端。它将本地RWKV推理与远程AI API结合,提供个人助理、Coding Agent、知识工作Agent和通过Markdown定义的自定义Agent;同时集成长时记忆、工具工作流、Skills、MCP,并支持手机浏览器及消息平台远程访问。
rwkv7-state-embedding
cgisky1980
Agent路由与嵌入上游RWKV-7语义嵌入与Agent模型路由研究
从RWKV-7隐藏状态和WKV状态中通过有监督、任务专用投影器提取语义嵌入的可复现研究项目。项目评测语义相似度、主题聚类和任务分类,并记录了将分类流程部署为Ai00-X桌面Agent智能模型路由器的实践。
RWKV-Agent
No-22-Github
严格Agent本地RWKV CLI与Agent运行时
面向Apple Silicon macOS的本地RWKV命令行程序。Go层负责对话事务、Session持久化和终端交互,独立动态库负责tokenizer、采样和MLX推理;运行时不依赖Python、PyTorch、HTTP服务或外部进程。
RWKV-LH
rwkv-rs
严格Agent持久化、可验证的RWKV长程Agent运行时
面向RWKV的Python持久化、可验证长程执行运行时。它使用SQLite保存不可变目标、任务图、执行尝试、证据、验证结果、检查点、事件以及每次模型请求的采样决策;将RWKV规划与动作选择、受限的文件/命令/证据工具、确定性后置条件验证、有界工作记忆、重试与重规划以及中断后的恢复执行组合为完整运行时。
rwkv-toolcaller-bench
scarletwolf_ai
Agent评测与训练上游RWKV工具调用评测与训练研究
研究RWKV工具选择、参数填写、拒绝调用与多步能力的可复现仓库。包含82题judge、原始生成、评分代码、State Tuning与LoRA产物、GRPO实验、检查点调查、探针、schema和训练配方。
rwkv-Primitive-Bench
RWKV-Vibe
Agent评测RWKV工具调用与Agent能力评测
面向RWKV的Primitive Bench分支,评测结构化与原始补全协议下的工具选择、文件操作、多轮工具反馈、诚实报告、提示注入抵抗和最终提交。
rwkv-agent
123123213weqw
严格Agent本地优先的RWKV Agent与网络研究系统
提供多轮RWKV对话、工具调用、网页搜索、知识库搜索、长文本问答、证据筛选、引用生成和可复现评测。主要界面是Rust终端客户端和RWKV Agent HTTP后端。RWKV Search是其内部检索子系统;旧仓库地址 rwkv-search 现已301跳转到本仓库。
browsecomp-plus-eval
rwkv-rs
Agent评测RWKV浏览Agent评测包
覆盖官方830题的可复现BrowseComp-Plus评测包。评测Agent在有界循环中调用search、get_document和final_answer,聚合并行候选,将结果写入PostgreSQL并导出官方judge格式。
primitive-bench
marty1885
Agent评测基础Agent与工具使用评测
面向纯文本预测与完整Agent之间模型的轻量评测。提供任务级工具、模拟环境、有界多轮执行、精确提交评分、开放探针、隔离测试、JSON结果和HTML轨迹。
decide-search-ask
FyrikCN
Agent相关工作流条件联网搜索Agent工作流
一个HTTP API形式的条件搜索工作流:小模型决定SEARCH或NO_SEARCH,必要时改写查询并调用Exa,再由较大模型结合检索材料回答。
rwkv-harness
CodeDoes
严格Agent支持持久状态与工具调用的RWKV Agent Harness
面向本地RWKV推理的TypeScript Agent Harness。它将固定大小的RWKV状态与检查点持久化、有界AgentLoop、结构化工具调用语法、文件与Shell工具、可配置Agent包、CLI Agent模式及评测覆盖组合起来。目前重点偏向故事生成,但同时包含default、coder、envoy和storyteller等Agent。
RWKV_Agent_Lite
No-22-Github
严格Agent轻量RWKV Agent能力验证MVP
从EvoOne抽离的最小验证版本,保留Agent循环、工具调用和关键执行链路,目前提供exec和web_fetch两个工具。
rwkv-agent-kit
Ai00-X
严格Agent基于RWKV的智能体开发工具包
Rust编写的RWKV智能体开发框架,基于web-rwkv推理。提供多智能体(对话/总结/路由/工作流聚合)、长期记忆(会话、语义片段、图谱、个人画像)、Model2Vec向量检索、工具注册表与SQLite存储。已发布crates.io(rwkv-agent-kit 0.1.1),文档站点 https://ai00-x.github.io/rwkv-agent-kit/。